什么是 Prompt Engineering？

Prompt Engineering(提示工程) 是指在使用大语言模型时，编写高效、准确的 Prompt(提示)的过程。

这么说可能会比较抽象，举个例子：

假如现在你有一个阿拉丁的神灯，灯神让你许三个愿望。首先我们会思考如何让愿望的效果更好，确保灯神能够理解。要避免我们本来想的是让灯神把我们变成世界上最富有的人，结果愿望没说好，导致灯神误解了，把我们变成了世界上最贫穷的人了。

或者我们本来想的是让灯神给我 一万亿美元，但对灯神说的是：请你给我一万亿，灯神可能就会随机给我们一种货币，有可能给我们的就是 津巴布韦币 了。显然，结果并不是我们想要的。

根据维基百科 (opens in a new tab) 第三代津巴布韦币一万亿 = 一美元

不难发现，我们对灯神许下的愿望就是 Prompt，而愿望能否达成，取决于我们 Prompt 的好坏。于是就诞生了一个新的学科 Prompt Engineering，这个学科就是研究如何写出更好的 Prompt，也由此诞生了一个新的工作岗位 Prompt Engineer(提示工程师)。

通过上面的例子，我们不难看出灯神 = 大语言模型(大语言模型有很多，在本教程我们以 ChatGPT 来作为代表)，许下的愿望 = 发送给 ChatGPT 的内容 = Prompt。而最终 ChatGPT 能否很好的完成我们的任务，这都取决于 Prompt 的好坏。

自然语言编程时代

在招聘网站以 Prompt 为关键词搜索就能看到很多岗位，而且薪资都比较高。

我们以其中一个 40k-60k 的为例，点进去看一下岗位的具体要求，发现其实要求并不高，就是写出更好的 Prompt。只要学完本教程，每个人都能做到。

现在 AI 还处于发展的初期阶段，但 AI 提效的本质还是输入 + 输出，输入的内容就是我们的 Prompt。过去我们想要做到一些事情，就需要依赖像 Python、Java 等编程语言。这些编程语言首先学习起来就有比较高的门槛，而且还需要丰富的经验才能解决具体的问题。而 Prompt Engineer 完全没有这些问题，因为我们输入给 AI 的 Prompt，都是人类的语言：中文、英文、日文等等。所以 Prompt Engineer 还可以称为：自然语言编程师

随着 AI 时代的发展 Prompt Engineer 一定会成为主流，并且逐渐取代传统(以编程语言写程序的人)的初级程序员。就像今天不再会有人使用 二进制打孔编程 一样(那效率太低了)，未来可能也不会再有人使用 Python 或 Java 进行编程了，取而代之的是自然语言编程。

以下内容来自 ChatGPT：

二进制打孔编程是一种古老的计算机编程方式，它使用一种称为"纸带"的介质来表示程序指令。纸带上的每个位置都可以被打孔或未打孔，而每个打孔或未打孔的位置表示一个二进制位（0 或 1）。通过在纸带上打孔的方式，可以编码程序的指令和数据。

在二进制打孔编程中，程序员需要手动在纸带上打孔来表示程序的指令。打孔的位置和模式决定了不同的指令和操作。例如，可以用一系列打孔来表示加载数据、执行算术操作、条件跳转等。

一旦程序的纸带编码完成，它可以被加载到打孔机或计算机中进行执行。打孔机会读取纸带上的打孔模式，并根据它们执行相应的操作。这种编程方式是一种低级的编程形式，需要对硬件细节有很高的了解，并且容易出错。

然而，二进制打孔编程在现代计算机领域已经过时。现代计算机通常使用高级编程语言和汇编语言来编写程序，这些语言提供了更高的抽象级别和更方便的编程方式。而且，现代计算机使用电子存储器而不是纸带来存储和执行程序。

如何成为 Prompt Engineer？

就像我们前面所说的，成为 Prompt 工程师并不需要你掌握什么知识，只要懂得任意一门人类的语言，并且具有一定的创造力，那么你就能通过本教程成为一名非常优秀的 Prompt 工程师。

或许你对此有些担心，但正如计算器的出现，使得人类即使不了解某个数学公式的原理或推导过程，依然可以准确、快速的获得结果一样。AI 的出现同样可以使人类即使不了解某个学科的知识，甚至不懂任何编程技术，也能够通过 AI 完成各种复杂的任务。

AI 的发展和普及，会逐渐弱化知识的壁垒，转而更加依赖人类的创造力和想象力，这是 AI 所不具备的。但这并不意味着人类以后就不需要学习了，丰富多样的知识积累能够帮助人类根据有创造力和想象力。

正如爱因斯坦曾经说过的话：提出一个问题往往比解决一个问题更重要。

这说明了想象力比知识更重要，因为知识是人类文明过去积累的总和，虽然浩如烟海但总是有限的，而想象力是无限的。未来每一个人，每一家企业都应该从过去重复、固定、繁琐、低效的工作和模式中解脱出来，更好的运用 ChatGPT 这样的 AI 工具。充分发挥人类的创造力和想象力，人类下达正确的指令，AI 完成相应的工作，从而实现生产力的指数级突破。