第一次对话
学习许多编程语言时，第一个例子是 Hello, World.。学习与大语言模型协作，也可以从一条简单指令开始。
打开你使用的官方大语言模型产品，输入：
Prompt
你好。请用一句话介绍你能帮助我完成哪些任务，并提醒我使用时最需要注意的一件事。不同产品和模型给出的回答可能不同。即使在同一个产品里重复发送，措辞也不一定完全一致。这不代表 Prompt 一定有问题；生成式模型的输出会受到模型、上下文和采样方式等因素影响。
本教程把发送给模型的内容称为 Prompt，把模型返回的内容称为输出。产品界面、按钮和模型名称会变化，因此我们重点学习可以迁移的任务表达与验证方法。
做一次简单检查
看到输出后，不要只判断“读起来顺不顺”，还可以检查：
- 它是否真的只使用一句话；
- 它列出的能力是否与当前产品一致；
- 它是否给出了安全或事实核验提醒；
- 如果有不确定表述，是否应该查阅官方说明。
这就是提示工程最基础的循环：提出任务、观察结果、发现偏差、修改要求、再次验证。
再试一次更具体的输入
Prompt
请把下面这句话改得更清楚，保留原意，不增加新事实。输出修改后的句子，并用一个要点说明你改了什么。
原句：这个功能好像有时候可能会不太稳定。与第一条 Prompt 相比，这次我们明确了输入、限制和输出格式。后面的章节会继续说明这些信息为什么重要。
🔐
练习时请使用虚构或公开内容。不要提交密码、API 密钥、商业机密、身份证明或不必要的个人信息。
💬
完成本章后，你已经可以开始编写和改进 Prompt。下一步，我们会理解模型怎样把文字转换成 Token。
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